عنوان البحث:التغير في الاساليب الاحصائية الناجمة عن البيانات الضخمة

يشير مصطلح البيانات الضخمة إلى البيانات الكبيرة جداً والسريعة

والمعقدة بحيث يصعب أو يستحيل معالجتها باستخدام الطرق التقليدية، أو ببساطة لتقريب الأفهام، لا يمكن التعامل معها على حاسوب عادي بمفرده من خلال قاعدة بيانات بسيطة.

ترجع أهمية البحث إلى ما يشهده العالم الآن من انفجار في كمية البيانات الرقمية المتاحة والثورة الرقمية الهائلة في شتى المجالات وسعي المنظمات نحو الاستفادة من تلك البيانات الضخمة، وقد هدف البحث إلى دراسة حالة لتوضيح تأثير زيادة حجم البيانات علي جودة القرار وزيادة الربحية، ولتحقيق هذا الهدف قامت الباحثة بصياغة الفرض التالي

تأثير البيانات الضخمة (عالية الأبعاد) على جودة قرار الربحية بقطاع الاتصالات

للتعامل مع البيانات الضخمة نحتاج إلى خبرة فنية مثل معرفة الحوسبة المتقدمة وهندسة البيانات هده المهارات وتزيد من سهولة دمج البيانات الضخمة في العملية الإحصائية وطريقة تحليلها، ومن جانب أخر فالإحصاء هو العلم لجمع وتنظيم وتفسير البيانات حيث يتم استخدام الأساليب الإحصائية للربط وإنشاء العلاقات السببية بين الأهداف المختلفة.

تقدم الدراسة معلومات على الأساليب الاحصائية والتحديات التي تواجه علم الإحصاء في مجال البيانات الضخمة.

 استخدامنا المنهج الوصفي التحليلي العملي على عينة من قطاع الاتصالات بهدف تحقيق أغراض البحث وقد أسفرت تلك الدراسة عن مجموعة من النتائج كان أهمها:

كلما زاد حجم البيانات كلما زادت الربحية وزاد ايراد الشركة، نتائج تحليل البيانات الكبيرة تتصف بالدقة والواقعية وعدم التحيز، المساهمة في إعطاء نظرة شاملة عن شركة الاتصالات، وفي النهاية أوصت الباحثة بمجموعة من التوصيات لعل أهمها :

إجراء المزيد من الدراسات التي تتناول تأثير البيانات الضخمة على علم الاحصاء والأساليب الاحصائية ، إعادة النظر في الأساليب الاحصائية في بيئة البيانات الضخمة في ظل تكنولوجيا معالجة البيانات وتخزينها واسترجاعها ، مع مراعاة خصوصية بعض البيانات .

الكلمات المفتاحية : البيانات , البيانات الضخمة , الأساليب الاحصائية , تحديات البيانات الضخمة .